加州大學伯克利分校和佐治亞理工學院分別排名第四和第五，成為公立大學中的AI教育翹楚。

除此之外，伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校、華盛頓大學、加州大學洛杉磯分校等公立大學也進入了TOP25榜單，展示出在人工智能領域的強大教育和研究能力。

這些大學的較高性價比和豐富的資源，使其成為眾多學生的理想選擇。

一些綜合排名相對靠后的大學也成功進入AI排名TOP25，突顯了人工智能教育的多元化。例如，亞利桑那州立大學雖然在綜合排名上僅列第121，但在AI排名中取得了第19的佳績。

此外，規模較小的哈維穆德學院（LAC排名第12）也榜上有名，反映了該學院在技術教育方面的獨特優勢。這些學校的入榜表明，美國高校在AI領域的教育資源覆蓋范圍廣泛，學生有更多樣的選擇。

AI專業的排名與學校的本科綜合排名并非完全一致。德州大學奧斯汀分校、普渡大學等高校在綜合排名中相對一般，但在AI排名中表現亮眼，說明這些學校在人工智能領域有著更為突出的專業特長。

卡耐基梅隆大學（CMU）在全球AI和計算機科學領域處于領先地位，其計算機科學學院（SCS）擁有多個世界一流的研究部門。

CMU是機器學習、機器人學和計算機視覺等AI領域的開創者之一，其機器學習系（Machine Learning Department）是全球第一個專門研究機器學習的學術部門。

CMU與工業界的合作密切，學生有機會參與到實際項目中，例如與Uber、Google、Facebook等科技公司合作的自動駕駛和AI應用研究。CMU還擁有國家級的AI研究實驗室，學生可以接觸到最前沿的技術和研究資源。

麻省理工學院（MIT）是AI領域的先驅，其計算機科學與人工智能實驗室（CSAIL）是全球最重要的AI研究機構之一。MIT在AI領域的研究涵蓋廣泛，包括機器學習、神經網絡、自然語言處理、機器人學和計算機視覺。

CSAIL擁有尖端的研究設備和知名的教授團隊，學生有機會參與國家級和國際級的項目研究。MIT還注重AI的倫理和社會影響，開設相關課程以培養學生的責任感和全面視角。

斯坦福大學位于硅谷中心地帶，與眾多科技公司有緊密聯系，因而在AI領域有著獨特的行業優勢。

斯坦福的AI研究涵蓋廣泛，包括自然語言處理、計算機視覺、機器學習、強化學習、AI倫理等方面。斯坦福大學的計算機科學系注重理論與應用結合，許多教授兼任硅谷科技公司的研究員，學生有機會參與到產業級的AI項目中。

華盛頓大學（UW）擁有世界上領先的人工智能研究中心之一，對機器學習感興趣的同學們絕對不要錯過！

該校AI項目下設于Paul G. Allen計算機科學與工程學院的計算機科學/計算機工程學士學位中。學院有80名全職教學人員，超過半數獲得總統/NSF青年研究者獎或NSF職業獎，有50余位在各領域十分杰出的院士，師資力量驚人。

絕大多數本科生能參與CS和AI領域的相關研究，并在西雅圖參與一次或多次實習，學院也是谷歌、微軟、亞馬遜等高科技公司的目標院校。

佐治亞理工學院在機器人、自動駕駛和數據分析等應用方向上有較強的AI研究優勢。

其研究偏向實際應用，注重學生的實踐經驗。學生有機會參與跨學科的研究項目，利用AI技術解決實際問題，例如智能交通系統和數據分析平臺。

這些大學均在AI領域表現出色，但在研究方向、資源、產業聯系等方面有所差異。申請者需要根據自己的興趣和職業規劃，選擇最適合的學校。同時，AI專業競爭非常激烈，申請時要注重展示自身的學術實力、實踐能力以及團隊合作精神。

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